Z-Image API
/v1/tasks 所有模型都通过 统一异步接口 POST /v1/tasks 调用,区别只在 input 字段(见下方 input 参数)。
模型概览
| 模型名称 | z-image |
|---|---|
| 类型 | 图像生成(文生图) |
| 接口 | POST /v1/tasks |
| 价格 | 见 HiAPI 定价 |
通义 Z-Image Turbo:6B 参数高效写实文生图模型,8 步蒸馏推理极速出图,中英双语图内文字渲染准确,单张价格处于超低价档,适合大批量产图与对速度敏感的场景。
生产建议
- 生产环境建议在请求体顶层传 callback.url,让 HiAPI 在任务进入终态时主动通知你的服务,减少无效轮询。
- GET /v1/tasks/:id 更适合本地调试、低频任务,或作为回调失败后的补偿查询。
- callback.when 当前建议固定为 final;success 和 fail 都可能触发终态通知,你的服务端需要按 taskId 做幂等处理。
适用场景
单张价格处于 HiAPI 图像模型的超低价档,配合 8 步推理的高吞吐,适合电商素材、批量配图、数据增广等海量出图且对成本敏感的场景。
callback写实能力在开源模型中属第一梯队(Artificial Analysis 文生图榜开源第 1,2025-12),人像皮肤与发丝细节自然;在提示词中显式写明相机、镜头、胶片等参数可获得纪实摄影风格,避免默认的精修美图感。
prompt中英双语图内文字渲染准确(含小字号),适合海报标题、店招、标语、标签等短文字场景;把要渲染的文字放在提示词最前并简化构图,效果最好。
promptTurbo 蒸馏版仅需 8 步推理(上游 H800 上可达亚秒级),适合实时预览、交互式创作、聊天应用配图等对延迟敏感的产品。
promptaspect_ratio请求参数
model string 必填 固定填 z-image。
input object 必填 业务参数对象;Z-Image 的模型专属配置都放在这里。
prompt string 必填 图像生成的文本提示词,支持中英文;最长 1000 字符,建议控制在 800 字符内更稳;主体和需要渲染的文字放在最前面效果最好。
aspect_ratio enum 可选 输出图像的宽高比,共 5 档;竖版海报常用 3:4 或 9:16,横版场景用 16:9。
callback object 可选 可选回调配置;设置后任务进入终态时 HiAPI 会主动通知你的服务,减少轮询。
url string 必填 传入 callback 时必填;接收任务终态通知的 HTTPS 地址。
when enum 可选 回调触发时机;当前建议固定为 final。
用例示例
主体放在提示词最前,显式写出光线、景深与 35mm 胶片质感等摄影参数,获得纪实感而非默认的精修风。
{
"model": "z-image",
"input": {
"prompt": "照片级写实人像,一位身着素色旗袍的年轻女性坐在木窗边,柔和自然光,浅景深,细腻真实的皮肤质感与发丝,35mm 胶片质感",
"aspect_ratio": "3:4"
}
}需要渲染的文字用引号写清楚并尽量前置,同时简化构图——场景元素越少,文字越准。
{
"model": "z-image",
"input": {
"prompt": "现代简约咖啡馆木质招牌特写,清晰可读的中文店名「拾光咖啡」与下方英文 SHIGUANG COFFEE,暖色灯光,写实商业摄影",
"aspect_ratio": "4:3"
}
}横版场景选 16:9;风格化题材同样保持写实质感。
{
"model": "z-image",
"input": {
"prompt": "赛博朋克风格的上海外滩雨夜,霓虹与摩天楼灯光倒映在湿润街道上,行人撑伞,电影级蓝紫调色,超写实",
"aspect_ratio": "16:9"
}
}获取结果
- 提交成功后立即返回 taskId(不等待生成完成)。
- 生产环境优先等待 callback.url 收到终态通知;本地调试时可轮询 GET /v1/tasks/:id。
- status=success 后,从返回的 output[].url 下载生成的图片。
- 如果 status=fail,按返回的错误信息修正请求,不要盲目重试同一个无效请求。
常见问题
Z-Image 怎么计费?
按张计费,且处于 HiAPI 图像模型的超低价档,适合大批量出图。实时价格以定价页为准。 查看实时价格
为什么没有 seed 和负面提示词参数?
HiAPI 接入的是 Z-Image 的 Turbo 蒸馏版,8 步推理不支持 CFG 与负面提示词,因此不提供 negative_prompt,也不开放 seed。同一提示词多次生成的差异较小,想要不同结果时,改写措辞(换角度、光线、构图描述)比原样重试更有效。
prompt 有什么长度和写法建议?
平台上限 1000 字符,建议控制在 800 字符内更稳(更长可能被上游截断)。把主体和需要渲染的文字放在提示词最前;图内文字以短文字最准,长句和段落级文字容易出错,且无法指定字体;场景元素过多会挤占文字质量,文字场景尽量简化构图。
生成的图片能商用吗?
Z-Image 模型以 Apache 2.0 协议开源,允许商业使用;通过 HiAPI 调用按张计费,无需额外模型授权。生成内容仍需符合适用法律法规与平台内容规范。